Sinds tientallen jaren halen veel organisaties voordeel uit het gebruik van geaccepteerde en bewezen Software Change Management (SCM) principes. Processen zoals “file locking”, “check in / check out”, “compare and merge” en “rollbacks” stellen organisaties in staat om op een productieve en gecontroleerde manier wijzigingen aan te brengen in hun applicaties.

Echter, binnen de database wereld werkt het hele principe van SCM niet bijzonder goed. De belangrijkste reden is dat databases totaal anders zijn gestructureerd dan traditionele programma code (zoals Java en .NET), en om die reden kunnen de traditionele SCM producten, zoals bijvoorbeeld IBM Rational of Subversion, niet gebuikt worden in de databasewereld. Het gevolg is een enorme kloof tussen SCM en database ontwikkelactiviteiten.

Business Intelligence is in alle lagen van het bedrijf noodzakelijk om de juiste beslissingen te nemen. Beslissingen moeten het bedrijf dichter bij de, in de vorige post genoemde, meetbare doelen brengen. Niet iedereen binnen een bedrijf heeft echter dezelfde informatie nodig om dichter bij deze doelen te komen.

Toen Azure vorig jaar op PDC geïntroduceerd werd, was iedereen uitermate geïnteresseerd naar de mogelijkheden. De component dataopslag en dan met name databases was voor iedereen dan ook een teleurstelling. In de eerste dagen waren de mogelijkheden beperkt tot blobs, hiërarchische data en files. Maar vele van onze huidige systemen zijn toch gebaseerd op relationele databases. Deze kritiek heeft het Azure team zich dan ook aangetrokken en al gauw werd SQL Azure aangekondigd (het had eerst nog andere namen). Lang was onzeker wat er werkelijk mogelijk zou zijn. Onlangs kwam er een eind aan deze onzekerheid en zag SQL Azure het levenslicht. In dit artikel een kleine impressie van de mogelijkheden en onmogelijkheden.

SSIS is de Microsoft implementatie voor ETL (Extract, Transform, Load) waarmee je complexe dataintegratie en -transformatie oplossingen kunt bouwen. Met behulp van de Business Intelligence Development Studio (BIDS) kan de ontwikkelaar met standaard bouwblokken een enterprise-oplossing bouwen. Dit artikel beschrijft de belangrijkste bouwblokken van SSIS, gevolgd door een beschrijving van de verschillende fasen van het ETL-proces aan de hand van een voorbeeldapplicatie. Daarna zal er een greep gedaan worden uit een aantal praktijksituaties waar je als SSIS ontwikkelaar mee te maken kunt krijgen.

Sinds SQL server 2008 is het mogelijk om sparse columns te definiëren. In dit artikel gaat Bert Dingemans in op de mogelijkheden van deze functionaliteit voor object relational mappings. Stapsgewijs geeft hij uitbreidingen aan op de werkwijze in de vorm van SQL statements, te beginnen bij inserts en updates en eindigend bij stored procedures die in één enkele stap een lijst van object definities implementeren. Waar nodig wordt de resultaat set getoond bij een opdracht.